杜教筛
杜教筛可以在\(O(n^{\frac 23})\)的时间复杂度内利用卷积求出一些积性函数的前缀和.
算法
给定\(f(n)\), 现要求\(S(n)=\sum_{i=1}^n f(i)\).
定义卷积运算 \((f*g)(n) = \sum_{d | n} f(d) g(\frac{n}{d})\).
如果存在\(g(n)\), 满足\(f*g=h\), 且\(g\)和\(h\)都能 \(O(1)\) 求出前缀和, 我们可以较快地求出\(S(n)\).
注意到
\[ \begin{aligned} \sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i) &= \sum\limits_{i=1}^{n} \sum \limits _{d|i} f(d)g(\frac{i}{d}) \\ &= \sum \limits _{d=1}^{n} g(d)\sum\limits _{i=1}^{\lfloor \frac{n}{d}\rfloor } f(i) \\ &= \sum \limits _{d=1}^{n} g(d) S(\lfloor \frac{n}{d} \rfloor) \end{aligned} \] 因此, 有\[g(1)S(n)=\sum\limits_{i=1}^{n}(f*g)(i) - \sum \limits _{i=2}^{n} g(i) S(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor)\]可以递归(并记忆化)下去.
对于复杂度: 展开一层递归, 通过积分可以求出时间复杂度为 \(O(n^{\frac 34})\).
如果预处理前 \(m\) 个答案, 利用同样的方法可以得到复杂度为 \(O(m + \frac n{\sqrt m})\), 当 \(m = n^{\frac 23}\) 时取最小值为 \(O(n^{\frac 23})\).
并不知道为什么算复杂度时可以只展开一层
Upd: 关于为什么算复杂度时只展开一层:
递归的 \(x\) 显然为 \(\lfloor \frac ni \rfloor\) 的形式, 可以通过哈希表(或者下面的另一种方法)存储. 那么递归到第二层的时候会发现要求的值已经求过了, 因此只需展开一层就行了.关于卷积
显然, 卷积运算满足交换律和结合律, 可以推式子验证一下.
另外, 积性函数的卷积仍然为积性函数.
定义函数 \(\epsilon(n) = [n=1], I(n) = 1, id(n) = n\), 有
\[f * \epsilon = f\]
这是\(\epsilon\)函数的定义.
\[\phi * I = id\]
\[\mu * I = \epsilon\]
这是莫比乌斯函数的定义.
\[\mu * id = \phi\]
\[id * id = id \cdot d\]
\[(\phi \cdot id) * id = id^2\]
Problem Description
求 \(\phi (n)\) 和 \(\mu (n)\) 的前缀和. \(1 \le n \le 2^{31}-1\).
Code
另外, 卡常数...
用long long会TLE, 改成unsigned int就不会.#include#include #include #include #include #include #include
unordered_map的地方也可以换为
struct tmap{ ll a[sqsz],b[sqsz]; void cl(){memset(b,0,sizeof(b));} ll& operator[](int p){ if(p<5e4)return a[p]; else return b[n/p]; }}ansmu,ansphi;
但是并没有变快... 可能是unordered_map常数小吧...